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為提高對細粒度圖像分類的準確性和分類速度，提出基于改進VGG16和遷移學習的圖像分類方法。首先從kaggle平臺中獲取十種不同猴子數據集，并對數據集進行標準化處理，包含圖片去椒鹽噪聲、將數據集轉換為TensorFlow中提供的統一TFRecord數據格式。然后遷移學習改進的VGG16卷積神經網絡，模型的優化包括利用Swish作為激活函數、將softmax loss與center loss相結合作為損失函數以實現更好的聚類效果、采用性能完善的Adam優化器。用訓練集訓練模型以確定微調參數信息，再用測試集檢驗模型準確性。結果表明，該方法對猴子圖像分類的準確度可達到98.875%，分類速度也得到了顯著提升。與其他傳統卷積神經網絡模型相比，該方法具有更高的準確性和適用性。

為了解決傳統立體匹配算法對立體圖像在低紋理以及遮擋區域匹配效果較差的問題，設計了一種端到端的基于卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)的立體匹配算法。該算法采取了殘差卷積神經網絡對圖像特征進行提取，之后利用空洞空間金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling，ASPP)模塊來獲取圖像的上下文信息，并結合多尺度的三維卷積神經網絡對代價空間進行規整，最終實現了高精度的立體匹配算法。所獲取的視差圖在KITTI2015測試平臺上的誤匹配率為2.42%，與幾何上下文(Geometry and Context,GC)網絡相比較，視差圖的精度提高了0.45%，且運行時間縮短了一半。

協同過濾算法是一種經典的推薦算法，思想是依據近鄰用戶或者相似物品對目標進行推薦，常被應用在各類推薦系統中。但傳統算法過分考慮熱門物品對評分的影響，而忽略了冷門物品對用戶興趣特征度量的貢獻，也未考慮用戶興趣動態變化的問題。對此，提出一種新的相似度改進算法，改進后的協同過濾算法將物品熱門懲罰因子和時間數據權重進行加權計算，優化了用戶相似度計算方法，形成了一種新的相似性度量模型。利用MovieLens電影推薦數據集驗證改進后的算法，實驗結果表明，該算法將推薦平均絕對誤差(MAE)與傳統算法相比降低了13.2%，推薦質量有了明顯提升。

針對飛機APU的常見故障，提出了一種基于量子粒子群優化的長短期記憶網絡與批規范化相結合的飛機APU故障診斷模型。從QAR數據庫中整理出需要的APU故障數據，將其進行歸一化處理并分為訓練集和測試集兩部分，建立CSV文檔數據庫；對量子粒子群進行改進，使用改進后的量子粒子群對長短期記憶網絡的隱含層單元數目進行尋優；將優化參數后的長短期記憶網絡與批規范化相結合搭建網絡模型，并在網絡最頂層加入Softmax模型，生成AQPSO-LSTM-BN故障診斷模型，使用訓練集對故障診斷模型進行訓練，然后使用測試集進行實驗。實驗結果表明，該模型可以有效識別APU故障，與單一長短期記憶網絡模型、支持向量機模型、循環神經網絡模型和極限學習機模型相比，識別準確度有所提高。

基于Star-Gan的人臉互換算法易旭，白天(中國科學技術大學 軟件學院，安徽 合肥 230026)基于深度學習的人臉互換算法會因背景人臉環境的明亮程度、人臉表情、姿勢等因素影響換臉效果，現階段的人臉互換模型存在固有的弊端。采用Patch-Gan(Generative Adversarial Networks)的判別器結構能通過全卷積網絡增強人臉局部一致性的效果。生成器將Unet結構的編碼器的特征輸出作為輸入，能考慮多層信息細節。整體模型架構采用Star-Gan的模型，引入實例歸一化層能保證圖像的獨立性。最后在Face-Forensics++人臉互換數據集上進行驗證，結果表明，融合的模型有較好的生成效果和細節。

網絡空間安全的形勢隨網絡攻擊技術的不斷升級日趨嚴峻，對信息網絡安全構成巨大威脅，而基于大數據處理技術的網絡安全威脅情報是一種有效應對手段。圍繞信息網絡面臨的安全挑戰，從網絡防御的角度，介紹了大數據處理主流平臺和關鍵技術，提出了基于大數據的網絡威脅情報技術架構，闡述了網絡威脅情報生成過程中大數據技術的關鍵作用，最后討論了網絡安全威脅情報在網絡安全事件處置過程中的運用和作用。

針對無人機中繼系統中存在竊聽節點的問題，研究了采用信源端發送人工干擾信號的方式來提高系統的安全容量。仿真結果表明，在無人機中繼系統中，由于無人機自身的特性及人工干擾的影響，比傳統采用固定中繼形式具有更好的安全容量，并且在信源端發送信號功率一定的條件下，該系統具有最佳功率分配方案。

傳統基于協同過濾和矩陣分解的靜態表示推薦算法，不能很好地體現用戶的動態興趣。循環神經網絡能夠進行序列推薦，但存在序列之間的長距離依賴性差、各項目的區分度差等問題。由此提出一種融合注意力和記憶網絡的序列推薦算法，根據Word2vec算法，引申item2vec和user2vec，初始化用戶和項目的固定表示嵌入矩陣，通過結合注意力機制和長短期記憶網絡(Long ShortTerm Memory,LSTM)解決序列之間的長距離依賴性差和區分度差問題。利用記憶網絡獲取用戶的動態鄰居，加強用戶的動態表示，實現更準確的推薦。通過在MovieLens數據集上的實驗結果表明，所提出的算法相比其他算法推薦效果顯著提高。

目前國內軟件加密授權技術的發展較為緩慢，針對傳統的軟件保護方式單一，軟件授權方式不靈活的問題，提出了基于注冊碼的軟件授權保護方案，設計了軟件的加密授權和檢驗流程，對軟件加密授權的各環節進行優化和改進。該方案不僅為用戶提供了軟件的授權保護機制，如時間授權、功能授權等，還能在離線環境下增強軟件的保護作用，具有較高的安全性和實用性。

基于激光雷達的無人機避障系統能夠實時探測和定位前方障礙物。首先介紹了四種避障技術并對其性能進行了分析；其次，闡述了基于激光雷達的無人機避障技術的研究進展。在此基礎上，針對避障系統普遍存在的重量、功耗、作用距離和數據輸出率等多指標相互制約的問題，提出了一種小型化、遠距離、平面掃描式激光雷達避障系統解決方案。借助高速脈沖調制、單光子測距、波形高速采樣以及轉鏡掃描等技術，以FPGA為主控芯片，避障系統作用距離達300 m，掃描角分辨率為0.1°，為可靠獲得障礙物信息提供了重要保障。

一種26~28 Gb/s高能效低抖動Bang-bang CDR設計蔣姝潔，林福江(中國科學技術大學 微電子學院，安徽 合肥 230026)設計實現了一款26~28 Gb/s的高能效低抖動Bangbang CDR電路，采用改進的全速率非線性鑒相器結構，提高了鑒相器電路的輸入靈敏度，改善高數據速率下磁滯效應的影響，從而提升環路整體的抖動性能；通過壓控振蕩器和壓控振蕩器緩沖電路協同調諧的方式減小為驅動大的鑒相器負載的時鐘緩沖電路的功耗。采用TSMC 40 nm CMOS工藝，輸入231-1 300 mVPP的偽隨機二進制序列(PRBS)數據，在28 Gb/s下該時鐘數據恢復電路恢復出的時鐘抖動為1.66 ps (pp)，數據抖動為1.81 ps (pp)；在注入4 MHz正弦抖動的情況下，抖動容限小于0.75 UIpp。在1 V電源電壓下，功耗小于38.5 mW。

在相同的功耗下，串聯耦合正交電感電容壓控振蕩器相位噪聲性能優于并聯耦合電感電容壓控振蕩器。但是在傳統的串聯耦合正交電感電容壓控振蕩器中，LC諧振腔中存在45°的相位偏移使得其相位噪聲被惡化。因此提出一種交流偏置的串聯耦合正交電感電容壓控振蕩器。該振蕩器中的LC諧振腔的相移接近0°,并且耦合MOS管的低頻噪聲上變頻的相位噪聲部分受到抑制。所以該交流偏置的串聯耦合正交電感電容壓控振蕩器可以獲得較好的相位噪聲性能。所提出的正交電感電容壓控振蕩器在TSMC 180 nm CMOS工藝下設計完成。其輸出頻率調諧范圍為2.34 GHz~2.60 GHz，電源電壓為1.8 V，功耗約為11.2 mW。輸出頻率為2.58 GHz時，3 MHz頻偏處的相位噪聲為-140.1 dBc/Hz，相較于傳統串聯耦合正交振蕩器優化了6.4 dB。該振蕩器的品質因子為188.3 dBc/Hz，平均相位誤差為0.05°。

提出一種基于NOR Flash的模擬卷積運算單元，與同類模擬卷積運算單元相比具有高精度、高能耗比、低噪聲的特點。該單元采用存算一體架構，將卷積核的權重參數以閾值電壓的方式存儲在Flash中，輸入圖片經過模擬卷積運算得到輸出圖片。在SMIC 65 nm浮柵工藝下，使用SOBEL邊緣檢測算法評估該單元的性能。仿真結果表明，在3.3 V電源電壓，100 MHz時鐘下，實現一個3×3卷積核的Flash陣列的能耗比達到0.18 TOPS/W，卷積計算結果的峰值信噪比(PSNR)為39.05 dB。

針對飛機舵機電液伺服系統在抑制多余力干擾時，緩沖裝置無法實現變剛度連續加載的問題，采用在系統結構中設置橡膠金屬緩沖彈簧的結構補償方法。首先，設計橡膠金屬緩沖彈簧結構，利用ANSYS仿真軟件構建有限元模型并對其進行性能分析。通過構建飛機舵機電液伺服系統各元件數學模型，從而得到系統整體數學模型。最后，利用MATLAB仿真軟件驗證該方法的可行性和有效性。研究結果表明，橡膠金屬緩沖彈簧能夠達到技術指標要求，改善系統穩定特性，具有較高的工程實踐價值。

建筑信息模型(BIM)和地理信息系統(GIS)的融合為智慧地鐵運維系統的實現提供了強有力的技術支持。論證了將BIM+GIS運用到地鐵設備運維系統中的優勢和可行性，從BIM和GIS模型的數據規范入手，提出了一種有效的BIM和GIS數據融合方案。通過運用BIM和GIS，實現了設備智慧巡檢、設備故障預警與智能維修和應急智能處置等智慧功能。BIM和GIS數據的成功融合，為智慧地鐵運維系統的建成提供了一種強有力的技術手段。

為了適應日趨激烈的電信市場競爭，電信企業內部在不斷進行改革。建立電信運營企業內部控制體系是公司健康持續發展的重要一環，而計費賬務系統數據涉及公司財務收入，對它的管控到位能反映出一個公司內控管理水平。基于AWK和Shell編程語言，設計了計費賬務內控監測系統，并重點闡述其軟件設計。系統采用C/S和B/S混合編程的方法，在采集交換機話單文件列表流程中使用封裝腳本體的方法，實現交換機登錄、采集文件、標準化、入庫一次性自動執行，在采集核對功能展示上采用B/S架構進行前臺告警展現。該設計提高了省級中心和地市運維兩級對計費賬務流程監控效率，為后期內控審計工作提供了有效的憑據。